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さまざまな生成AIモデルをクラウド上で試せる「GitHub Models」、限定パブリックベータへの登録受付を開始
2024年8月2日 01:00
GitHubは8月1日（米国時間）、さまざまな生成AIモデルをクラウド上で試せる「GitHub Models」を発表した。同日、限定パブリックベータへの登録の受付を開始した。
GitHub Modelsでは、GitHubサイトの中に用意されたプレイグラウンド環境（Web上で試せる環境）において、さまざまな生成AIモデルにアクセスし、さまざまなプロンプトやモデルパラメータを無料で試せる。今回の発表では、利用できる生成AIモデルとして、Llama 3.1（Meta社）、GPT-4oとGPT-4o mini（OpenAI社）、Phi 3（Microsoft社）、Mistral Large 2（Mistral AI社）の名前が挙げられている。
プレイグラウンドで試したモデルを、クラウドIDE環境の「GitHub Codespaces」に取り込む滑らかな移行パスも用意しており、モデルを使った推論コードを実プロジェクトに入れる前に試すこともできる。さまざまな言語やフレームワーク、サンプルコードも用意されているという。
そして開発プロジェクトになれば、GitHub CLI（ghコマンド）に用意されたGitHub Modelsのコマンドを使い、GitHub Actionsでプロンプトを評価することも可能だ。
さらに、運用段階になれば、GitHubのアクセストークンをAzureのサブスクリプションと認証情報に置き換えることで、Azure AIでプロダクション環境を動かせるとした。
なおGitHubとMicrosoftでは、GitHub Modelsに入力したプロンプトや出力結果は、モデルプロバイダーと共有したり、学習に使ったりすることはないと断り書きを入れている。
GitHubでは、この先数カ月の間に、GitHub ModelsのGA（一般公開）に向けて、さらに多くの言語やビジョン、ほかのモデルなどを追加していくとしている。
なお今回の発表にあたり、Harvard大学のDavid J. Malan教授が、「CS50」（コンピュータサイエンスの入門コース）において、この秋にGitHub Modelsをテストし、学生がAIをより簡単に実験できるようにすることも発表されている。