キヤノンITS、AIにより予測精度を向上させた需要予測・需給計画ソリューション「FOREMAST Ver.3.4」

　キヤノンITソリューションズ株式会社（以下、キヤノンITS）は22日、需要予測・需給計画ソリューション「FOREMAST（フォーマスト）」の新版として、「同 Ver.3.4」を販売開始すると発表した。AIを用いたモデル選択機能の改良で予測精度向上を実現したほか、BIツールとの連携による分析機能なども追加されている。

　FOREMASTは、欠品削減と在庫削減の実現を支援する需要予測・需給計画ソリューション。科学的な需要予測に基づき在庫管理を行い、在庫削減、需給計画業務の改善を実現するという。

　今回の新版では、サプライチェーン上の在庫管理に伴う需要予測精度向上の手段として期待が高まっている、AIを活用した予測モデル選択機能を搭載した。具体的には、時系列予測モデルや日別按分モデルといった予測モデルの改良に加えて、適切な予測モデルをAIが自動選択することにより、予測精度を向上させている。さらに、異常値の自動検出機能の強化により、精度悪化も防止するとのこと。

　また、倉庫能力を考慮した補充提案や仕入れ先からの発注残供給配分など、需給管理業務の機能を拡充したほか、BIツールとの連携機能や在庫シミュレーション機能の搭載により、生産/販売/在庫の予測と実績の差異分析や生産/補充計画の最適なパラメータ検証が可能になり、計画精度の改善に寄与するとしている。