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Google Cloudは最高のインフラ――、マルチクラウドや相互接続性の確保により顧客のAI開発を加速する
Google Cloud Next 2025基調講演レポート 日本ではKDDIがGeminiの採用を明らかに
2025年4月10日 14:11
Googleのクラウド事業部門Google Cloudの年次イベント「Google Cloud Next 2025」が、4月9日～4月11日（現地時間）の3日間にわたって、米国 ネバダ州ラスベガスのマンダレーベイ（Mandalay Bay）・コンベンションセンターにおいて開催されている。初日となる4月9日の午前には、Google CEO スンダー・ピチャイ氏、Google Cloud CEO トーマス・クリアン氏などのGoogle/Google Cloudの幹部が登壇して基調講演が行われた。
この中でGoogle Cloudは、AI向けの新しいハードウェア、AIモデル、AIソリューション、そしてAIエージェントなどに関して新しい製品やサービスなどを多数紹介し、顧客がこれまで以上に迅速にAIの開発できる環境の提供を約束した。
またKDDIは、東京で行われたKDDI株式会社 代表取締役CEO 松田浩路氏の会見の中で、同社が大阪府堺市に開設する予定のデータセンター上でGeminiを採用する開発意向表明を行った。
AI開発への投資を加速するGoogle、ハード、ソフトどちらの開発も加速しているとピチャイCEO
今回の基調講演の中で、GoogleはAIを演算するコンピューティング基盤、AIモデル、Vertex AI、AIエージェントといった、大きく4つの話題に関して説明を行った。
基調講演の冒頭に登壇したのは、Google Cloud CEO トーマス・クリアン氏。クリアン氏は「ちょうど一年前に当地ラスベガスで開催した昨年のNextにおいて、AIの未来に関して話あった。そこからGoogle Cloudはさらに進化しており、世界中でリージョンはスウェーデン、メキシコ、南アフリカなどを含む42のリージョンに拡大している。また、Gemini 2.5、Imagen 3など最新のファウンデーションモデルの提供を開始している。さらに今回は500を超える顧客のAIを活用したビジネスイノベーションを紹介していきたい」と述べ、今回のGoogle Cloud Nextも引き続きAIフォーカスの内容になると説明した。
そのクリアン氏の冒頭のあいさつの後に登壇したのがGoogle CEO スンダー・ピチャイ氏。ピチャイ氏は、主に今回の発表概要などに関しての説明を行った。
「GoogleではAIの可能性は非常に大きくと考えており、長い間AIの開発に投資を行ってきた。例えば、2025年には750億ドル規模の投資をAIの研究開発に投じる計画だ。そうした研究の成果として皆さんに提供しているがGeminiである。本日はそうしたAIの開発環境を強化する発表を行いたい。それがCloud WANと呼ばれるGoogleのプライベートネットワークを強化するものだ」と述べ、Googleが今後もAIの開発に多大な投資を行っていくことと、それと同時にその開発を支えるインフラへの投資も進め、GoogleがCloud WANと呼んでいる地球規模のプライベートネットワークを構築し、顧客が性能やネットワークにかかるコストを最適化しながらAIを利用できる環境を整えることを明らかにした。
GoogleはCloud WANで、リージョンとリージョン、さらには競合となるクラウドサービスプロバイダー（CSP）とのネットワーク、さらには企業のオンプレミス環境などを、Googleのプライベートネットワークで接続し、固定的なコストで利用することを実現可能にする。
ピチャイ氏は「Cloud WANにより性能は40％向上し、コストは40％削減できる」と述べ、Google Cloudの顧客はネットワークのコストを最適化しながら、マルチリージョンで、マルチクラウドの環境でAIの開発を行うことを可能にすると説明した。
また、ピチャイ氏は同日にGoogle Cloudが発表した第7世代TPUとなる「Ironwood」、量子コンピューティング向けのカスタムチップになるWillowなどの半導体ソリューションを紹介。
さらにGeminiやImagen 3、Veo 2などのGoogle Cloudが提供する新しいファウンデーションモデルを活用した天気予報モデルなどにより、AIの新しい時代を切り拓くと紹介した。そして、詰めかけた顧客などに対して「こうした新しいAIソリューションを活用して、新しい画期的なAIアプリケーションを作ってほしい」と呼びかけた。
新しいTPUと新しいGPUのVMが発表され、電力効率重視か、性能重視かで選択できる環境を構築
引き続きクリアン氏が登壇し、そうしたピチャイ氏が紹介した新しいAIソリューションの具体的な内容などを説明した。最初に触れられたのは、同社が「AI Hypercomputer」と呼んでいるAIを演算するコンピューティング基盤で、それを実現するために、TPUやGPUなどに関しての説明が行われた。
TPUに関してはすでに、同日朝の報道発表で公開されている通りで、TPU v4/TPU v5p比でそれぞれ約16.78倍、約10倍という性能を発揮する。詳しくは以下の記事に詳しいのでご参照いただきたい。今回の基調講演の中でGoogleはその実物を公開した。
またGPUに関しては、3月に行われたNVIDIA GTCでA4X、A4 VMという2つのVMがプレビュー提供および近日提供開始がアナウンスされている。A4XはNVIDIA GB200 NVL72がベースで、A4はNVIDIA HGX B200が利用されており、前者はArmプロセッサと、後者はx86プロセッサとの組み合わせで利用できることになる。また、A4 VMに利用されるサーバーラックは、展示会場におけるGoogleとNVIDIAブースに展示されていた。
Google Cloudとしては、性能に優位性があるNVIDIAのBlackwellと、電力効率に優れているTPUを提供することで、顧客のニーズによってどちらかを選択してもらう戦略となる。
なお今回、Googleは、NVIDIAが次世代製品としてロードマップで紹介している「Vera Rubin」（次世代ArmプロセッサとなるVeraと、Blackwellの後継GPUとなるRubinの2つを1ボードに載せたもの、GB200シリーズの後継製品）に関しても、ほかのCSPに先駆けて投入を行うと説明した。
現時点ではロードマップ上にあるだけで、影も形もないVera Rubinの採用をいち早く表明するあたり、新しいGPUを他社に先駆けて導入することがCSPにとって重要になっていることをうかがわせている。
Gemini on Google Distributed Cloudを発表、KDDIは同社の堺データセンターでGeminiの採用意向を公表
またGoogle Cloudは、顧客企業のオンプレミスやエッジ環境に、Google Cloudのハードウェアを置く形でサービスを提供する「Google Distributed Cloud」の提供を数年前から行っているが、今回のイベントで、そのGoogle Distributed CloudでGeminiが使えるようになったと明らかにした（Gemini on Google Distributed Cloud）。
その紹介時には、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがビデオで登場し、NVIDIAのGPUでサポートされているConfidential Computingの機能などが利用できるようになるとアピールした。
なお、この基調講演後に行われた、KDDIの新社長（KDDI株式会社 代表取締役CEO 松田浩路氏）の日本における会見では、KDDIが大阪府堺市に新たに開設するデータセンターにおいて、KDDIとGoogle Cloudが協業し、両社が協力してGeminiが稼働させるという開発意向表明が行われた。
現時点ではGoogleからの正式なアナウンスはされていないが、Google Cloudの基調講演の中でソブリンクラウド事業の顧客リストにKDDIのロゴがあることが確認されており、ソブリン要件を満たすためには、サーバーなどを日本国内かつ顧客のデータセンターなどに置く必要があると考えられるため、Gemini on Google Distributed Cloudなどの仕組みを活用しているのだと予想できる。
松田社長は、Google Cloud Nextの中で何らかの発表があると説明しており、追って両社から何らかのアナウンスがあるだろう。
Geminiなどのファウンデーションモデルの拡充や、AIエージェントの開発ツールなどが発表される
AIモデルに関しては、Gemini 2.5とImagen 3/Veo 2/Chirp 3/Lyriaという、Googleが自社サービス向けに提供しているファウンデーションモデルのアップデートが紹介された。
Geminiは他社のLLMよりも高性能なLLMとしてリリースされたもので、このGoogle Cloud Nextの前に、最新バージョンとなるGemini 2.5が発表されており、Gemini 2.5 Proという最初の製品がすでに発表済みだ。
今回のNextでは、Gemini 2.5 Flashというコストパフォーマンス重視版の提供が明らかにされた。また、Geminiと対話で会話が行えるLiveのAPI版となる「Live API」、あらかじめ設定しておいたコストなどのパラメーターから自動で最適なモデルを選択できる「Model Optimizer」なども合わせて発表されている。
画像生成のImagen、動画生成のVeo、音声認識Chirpなどはバージョンアップ版の提供が開始されたことが明らかにされ、今回新たに楽曲をプロンプトから生成するLyriaの提供が開始された。なおLyriaに関しては、プロンプトは英語ののみ対応とはなるが、国内からも本日より利用可能になるとGoogleは説明した。
また、サードパーティのモデルへのラインアップ拡充も引き続き行われており、今回の基調講演内で、MetaのLlama 4に対応したことも明らかにされている。
Vertex AIおよびAIエージェントに関しては、同社が昨年の12月に発表した「Google Agentspace」に関する新しい発表が多数行われた。Google Agentspaceは、顧客企業が自社向けのAIエージェントを構築する際に利用できるツールで、ファウンデーションモデルなどを顧客が選択して、サードパーティのSaaSのデータなども参照しながら会話型AI（いわゆるチャットボットなどのこと）を構築することが可能になる。
今回発表されたのはオープンソースのAIエージェント構築ツールとなる「Agent Development Kit」、エージェント同士がやりとりする時に業界標準となるような「Agent2Agent プロトコル」などで、いずれもオープンなツールや規格として提案されており、Google Cloudだけでなく、他社のサービスなどに対しても活用できるソリューションとなる。
こうしたさまざまな発表やデモなどが行われた後、最後に登壇したクリアン氏は「Google Cloudでは、最高のインフラストラクチャ、主要なモデル、ツール、エージェントを備えた主要なエンタープライズ対応AIを実現するのに最適なプラットフォームを提供しており、オープンなマルチクラウドプラットフォームを標榜している。そして、相互運用性を構築してAI投資から価値を得るまでの時間を短縮することで、顧客のイノベーションを支援することを約束する」とまとめ、講演を終えた。