クラウドは次のフェーズへ――、「AWS re:Invent 2017」でアンディ・ジャシーCEOが示した5年間の総決算

Let It Rain：マシンラーニングをより身近な存在に

　4つ目のカテゴリ、マシンラーニングを象徴する曲として演奏されたのは、エリック・クラプトンの「Let It Rain」。ジャシーCEOはこの曲の「Now I know the secret; there is nothing that I lack / If I give my love to you, you'll surely give it back（いま僕は秘密に気づいた／僕に欠けているものは何もない／僕が君に愛をそそげば／君は必ず返してくれるだろう）」という部分が、「いままさにマシンラーニングの開発者（ビルダー）たちが感じていることそのものだ」と強調する。

　「ビルダーたちはマシンラーニングが難解なブラックボックスになることを望んでおらず、より簡単にマシンラーニングにエンゲージできるようになることを望んでいる」（ジャシーCEO）。

　マシンラーニングは現在、AWSがもっともその拡充を図っている分野でもあるが、今回のキーノートにおいても多くのアップデートが発表されている。

　もっとも注目されるアップデートは、やはり最初に紹介されたSageMakerだろう。

　「Let It Rain」のくだりでジャシーCEOが触れたように、SageMakerはマシンラーニングをより多くのユーザーの手に届きやすくするため、そして開発者のフラストレーションを取り除くため、ひたすら簡単であることにこだわったマネージドサービスだ。モデルのビルド/トレイン（学習）/デプロイをエンドツーエンドでサポートしながら、各コンポーネントを分離して利用することもできる。

　モデル作成にはデータサイエンスで標準的に使われているJupyter Notebook環境をワンクリックで設定できるほか、トレーニングもデプロイもはワンクリックで利用可能だ。まさにオールインワンのマシンラーニングサービスといえる。

ビルド、トレイン、デプロイのオールインワンでのマシンラーニングを実現する「Amazon SageMaker」はマシンラーニングのエキスパートがいない環境での活用が期待される

　もうひとつ、多くの開発者が関心を示したのが、ハードウェアデバイスのDeepLensだ。本体の上部にはHDビデオカメラが搭載されており、そこから取り込まれた画像をもとにディープラーニングに最適化されたエンジンが処理を実行する。

　「箱を開けてから10分で利用可能」とジャシーCEOが説明する通り、こちらも簡単さにこだわった設計で、チュートリアルやデモ、構築済みのモデルなどがあらかじめ搭載されている。

毎年1つは発表されるAWSのハードウェア。今回はディープラーニングに特化したHDビデオカメラの「AWS DeepLens」。一部のセッション参加者には無料で提供されたもよう

　「Let It Rain（雨よ降れ）」の歌詞さながらに、ジャシーCEOがマシンラーニング関連のアップデートを怒濤のごとく繰り出すさまは、AWSがマシンラーニングの分野でもシェアを拡大する意思を示している。おそらく来年以降もマシンラーニングにフォーカスしたAWSのアプローチが続くことは間違いない。