富士通、マルチAIエージェントの開発・運用基盤「Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework」を発表

　富士通株式会社は13日、企業の業務に特化したマルチAIエージェントシステム（以下、MAS）を開発・運用するための基盤「Fujitsu Kozuchi Multi AI Agent Framework（以下、MAAF）」を発表した。

　MAAFは、自己進化マルチAIエージェント技術を主要コンポーネントとして組み込み、業務知識からAIエージェント群を自動構成し、実行結果や人のフィードバックをもとにMASを継続的に改善する。これにより、業務ごとに最適なAIエージェントを継続的に改善するとともに、そこで得られた知見を他のユースケースに展開することで、企業全体のAI活用を発展させる。

MAAFによるAIエージェントの2重の自己進化

　業務マニュアルや設計書に加え、商談や会議の録画・録音までも「ありのままの業務知識」として読み込み、「何を自動化したいのか」を自ら読み取って、複数の自動化案を提案する。さらに、専門コンサルタントとのヒアリングのように、設計の決め手となる論点だけを的確に問い返す対話型セッションを備え、思いついたことを気軽に伝えるだけで設計案がその場でできあがっていく。こうして、実際にツールを正しく呼び出せることまで検証（認定）済みの、業務に特化したMASが仕上がり、発注、影響分析、提案準備、問い合わせ対応などの複雑な業務を複数のAIエージェントが分担・協調して支援する。

　自己進化マルチAIエージェント技術は、MASの構築、運用、改善を一つのライフサイクルとして扱う。業務実行の履歴や人のフィードバックをもとに、AIエージェントのプロンプト、スキル、ワークフロー、利用ツール、役割分担などを改善候補として生成する。さらに、改善によって性能が低下する「誤進化」を防ぐため、候補を実行環境で検証し、効果が確認された変更のみを反映する。重要な変更では人の承認や確認を組み込み、変更履歴を監査可能な形で残すことで、継続的な改善と安全性の両立を図る。

　MAAFは、自己進化マルチAIエージェント技術によって得られた成功パターン、失敗理由、評価結果、修正履歴を蓄積し、類似のユースケースへ活用できる形に整理する。例えば、小売業の発注支援で得た例外対応の考え方、システム刷新で得た影響分析の手順、営業支援で得た提案準備のノウハウを、それぞれの業務に閉じず、次のAIエージェント構築や改善に活用する。これにより、1件目の導入経験が2件目を効率化し、複数の導入経験が企業全体のAI活用品質を高める循環を実現する。

　富士通は、MAAFの先行検証を7月15日に開始する。また、MAAFをAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」やエンタープライズ向け生成AI「Takane」と連携させ、業務に特化したAIエージェントの開発・運用を加速する。今後、小売業における発注業務、システム開発・モダナイゼーションにおける調査・影響分析・テスト、営業業務における提案準備・受注計上など、複雑で属人化しやすい業務領域での適用を進める。MAAFにより、AIエージェントを導入して終わりではなく、運用を通じて成長し続ける事業変革のパートナーとして活用できる世界を目指すとしている。