dotDataの「dotData Feature Factory」がAzure Machine Learning上で利用可能に

　米dotDataは7日、特徴量自動発見・抽出プラットフォーム「dotData Feature Factory」が、Microsoft Azureで機械学習モデルを構築・運用できる「Azure Machine Learning（Azure ML）」上で利用可能になったと発表した。

　この連携により、Microsoft Azureユーザーは、特徴量の発見を飛躍的に加速させ、データ中心かつ体系化された特徴量抽出が可能になり、データや業務に関する「ノウハウ」を再利用可能なアセットへと変換・蓄積し、本番用の特徴量パイプラインを簡単に構築できるとしている。

　dotData Feature Factoryは、dotData独自のAI技術により、膨大な企業データセット内の複雑な関係を自動的に分析して、データの背後に隠れた特徴量を発見し、データを中心かつ体系的な特徴量抽出を可能とする。

　Azure ML StudioにdotData Feature Factoryを統合することで、リレーショナルデータ、トランザクション、時間・時系列、地理位置、テキストデータなど、多様なデータから何百万もの特徴量を探索できるようになる。データサイエンスチームは、数十億のレコードを含むマルチリレーショナルテーブルを利用して、データから新たな特徴量候補を抽出、特徴量空間を生成。Azure MLのユーザーは、データや業務知識の多寡によらず、誰もが特徴量発見の第一歩を踏み出し、分析の初日からビジネスに役立つ洞察をデータから発見できるとしている。