AI時代のデータプラットフォーム戦略　DatabricksとSnowflakeのデータベース買収競争

なぜPostgreSQLがAIエージェントの標準基盤となるのか

　PostgreSQLは、その起源を1980年代後半にまでさかのぼることのできるリレーショナルデータベースだ。オープンソースや柔軟性などの特徴から開発者の間で人気が高く、「世界の開発者の49％がPostgreSQLを利用している」（Snowflakeのプレスリリース）という。だが、30年以上も前に誕生した技術が、なぜAI時代に重要となったのだろう。

　AIエージェントとの相性という点では、PostgreSQLは動的な特徴が重宝されているようだ。SiliconANGLEは、「AIエージェントは機械のスピードでオペレートされなければならない。伝統的な（人による手動の）データベースプロビジョニングがボトルネックになっている」と指摘する。

　AI向けの機能も加わっており「（PostgreSQLの開発）コミュニティは従来のリレーショナルやSQL用途だけでなく、時系列、JSON、ベクトル検索についても優れた機能を継続的に追加しており、利用可能なものとしては最高レベルの地理空間機能を誇っている」とデータアナリストのSanjeev Mohan氏はVenture Beatに述べている。

　Venture Beatは、「PostgreSQLは大企業で幅広く利用されているが、おそらく、より重要なこととして、AIエージェントの基盤として使う開発者が増えている」と記している。

　例えばDatabricksが買収するNeonは、サーバーレスアーキテクチャによってAIエージェントの要求に迅速に応えることができる。Databricksの共同創業者兼CEOのAli Ghodsi氏はプレスリリースで「AIネイティブ、エージェント主導のアプリケーションの時代に入り、データベースに求められる要件が根本から変化している」と述べている。