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Salesforce、「MuleSoft Agent Fabric」の新機能と「MuleSoft Omni Gateway」を提供
AIエージェントの乱立とコスト増大の課題に対応
2026年8月19日 06:00
株式会社セールスフォース・ジャパン（以下、Salesforce）は、企業がエージェンティックAIをパイロットから本番運用へ安全かつ効率的に移行するための「MuleSoft Agent Fabric」の新機能群、およびAIエージェントの制御プレーンとなる新ソリューション「MuleSoft Omni Gateway」を、8月17日から日本市場で提供開始した。
同日には、AIエージェント時代に向けた「MuleSoft」の展開や新機能群・新ソリューションの概要についてメディアブリーフィングを開催した。
AIエージェントが実験段階から実運用段階へと急速に移行しつつあるなか、企業ではいま「AIエージェントの乱立」と「AIのコストマネジメント」という2つの新たな課題に直面している。
Salesforce 専務執行役員 製品事業統括本部 事業統括本部長の三戸篤氏は、「AIエージェントは、企業のあらゆる場所で爆発的に増加し、大規模なAIエージェントの利用も進んでいる。これにともない企業では、マルチプラットフォームに乱立するAIエージェントをどう管理していくかが課題となっている。特に今後、大規模なAIエージェントを運用していくためには、どのように統制をかけて、セキュリティを担保していくかが重要なポイントになる」と指摘する。
また、もう一つの課題「AIのコストマネジメント」については、「トークン消費量は4年で24倍に急増すると見込まれており、例えば、すでにUberでは2026年全体のAIバジェットをわずか4か月で使い切ってしまったという。またAT＆Tでは、社内のAI消費量が18か月で1日10億トークンから270億トークンへ急増した一方で、それに見合うビジネスバリューは得られていないのが実情である。これからは、より良いAIモデルをデプロイする以上に、効果的なAIアーキテクチャをいかに構築するかがAIエージェント時代の勝ち筋になる」との考えを示した。
そして今回、この2つの課題それぞれに対応するべく、「MuleSoft Agent Fabric」の新機能群と新ソリューション「MuleSoft Omni Gateway」をリリースする。これらを活用することで、あらゆる場所で動くAIエージェントを一元的に発見・連携・統制し、AIコストを可視化しながら安全に本番環境でスケールさせることが可能になる。
Salesforce 常務執行役員 製品事業統括本部 Data＆Integration統括本部長の淺井龍太氏は、「MuleSoft Agent Fabric」について、「当社では、Agentic Enterpriseの実現に向けたプラットフォームとして、システム連携を統合し、ガバナンスを確保しながらAI活用を拡大するための基盤『MuleSoft Anypoint Platform』を提供している。この基盤において『MuleSoft Agent Fabric』は、AIエージェントのコントロールプレーンを担っている。複数のプラットフォームに乱立するAIエージェントやMCPサーバー、APIを可視化・カタログ化し、一元的に管理することができる。今回の機能拡充では、発見・オーケストレーション・ガバナンス・監視の4つの層で新たな機能をリリースする」と説明した。
“発見”では、「Agent Scanner」と「Agent Registry」の2つの新機能を提供。Agent Scannerによって、Salesforce Agentforce、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Copilot Studio、Kong、Claude、Databricksなど既存のエコシステムを継続的にスキャンし、AIエージェント・MCPサーバー・APIをAgent Registryへ自動登録する。Official MCP Registryなどの公開MCPサーバーも含めて一元的にカタログ化し、企業全体のAI資産をリアルタイムに可視化することで、開発者とエージェントが発見して再利用できるようにする。
“オーケストレーション”では、新機能「Agent Broker」を提供。Agent Brokerによるインテリジェントなルーティングによって、エコシステム全体のAIエージェントとツールを最適なタイミング・最適な相手に振り分け、複数のAIエージェントをまたぐマルチステップのワークフローを、決定論的な制御とエージェンティックな推論を組み合わせて実行する。
“ガバナンス”では、新機能「Agent Governance」を提供。同機能によって、あらゆるAIエージェント・MCPサーバー・LLMにわたるコスト・利用状況・セキュリティ・コンプライアンスを単一の管理ポイントで統制できる。また、Trusted Agent Identityにより、各AIエージェントが特定ユーザーの権限のもとで動作することを保証し、あらゆるAIエージェント間のやり取りを安全かつ追跡可能にする。
“監視”では、新機能「Agent Visualizer」を提供。APIの依存関係自動描画ツールを応用し、AIエージェントネットワークとその関連ドメインを可視化するビジュアルマップを生成する。AIエージェント同士の連携状況をリアルタイムに表示し、信頼度スコア・ボトルネックの検出・ハルシネーションリスクといった指標によって、開発時の配線確認から本番運用時の障害追跡・パフォーマンス最適化まで一貫して支援する。
一方、「MuleSoft Omni Gateway」は、AIコストマネジメントの課題に対応する新ソリューション。既存のゲートウェイやプラットフォーム全体にわたり、AI・APIのトラフィックとトークン消費を一貫したポリシーで管理し、コストの可視化とガバナンスを両立する。
主な機能として、「Federated Gateways」によって、単一のカタログで、MuleSoft、Kong、Apigee、Azure、AWSの各ゲートウェイにわたり、一貫した可視性と実行時のポリシー適用を実現する。また、「MCP Bridge」により、自然言語を介してAPIをMCPサーバーに数分で変換し、既存ITアセットの再利用で開発効率を高める。認証ポリシーはソースAPIから自動的に継承され、AIエージェントに到達する前にガバナンスがツールに反映される。
「AI Gateway：LLMs」では、インテリジェントルーティング、アクセス統合、コストコントロールの3つの機能を提供。インテリジェントルーティングは、プロンプトの「内容」「コスト」「タスクの複雑さ」に基づいて、すべてのリクエストを最も適したAIモデルへ自動的にルーティング（振り分け）する。これにより、コスト最適化と応答精度の両立を実現する。アクセス統合では、企業が承認したすべてのAIモデルへのアクセスを「単一のエンドポイント（共通のURL）」に集約し、プロバイダーごとに異なるAPIの仕様を吸収する。そして、コストコントロールでは、すべてのチーム、アプリケーション、およびビジネスグループ全体にわたって、AI（LLM）のトークン消費量を追跡し、利用ポリシーを適用する。これにより、予測不可能なAIコストを厳密に統制することが可能になる。
「MuleSoft Omni Gateway」の今後の展開として、エージェントが超過できない支出を制御する機能「Model Wallet」、逸脱したエージェントを停止させる機能「Agent Kill Switch」を2027年第3四半期中に提供する予定。
なお、メディアブリーフィングでは、MSCクルーズによる「MuleSoft」の活用事例も紹介された。淺井氏は、「MSCクルーズは、システムの分断によって、AIエージェントが必要なシステムやアプリケーションにアクセスできないという課題を抱えていた。これに対して『MuleSoft』を活用することで、バーチャルコンシェルジュとして50以上のエージェントをオーケストレートし、APIへのクエリを通じて、顧客を積極支援。『MuleSoft』を中核に、AIエージェントが業務を実行できる世界を実現した」としている。
具体的な導入効果としては、マイアミターミナルで、生体認証チェックインを通じて1日に3万6000人以上の乗客を案内。顧客／サプライヤー／代理店向けの支払いプロセスをエンドツーエンドで自動化し、100以上の手作業ワークフローを削減。また、開発工数も700時間以上削減し、「MuleSoft」によるAPI再利用率は48.5％に達しているという。