JBCC、既存データを分析しAI活用の可能性を可視化する新サービス　AI-Ready状態の評価と整備ロードマップを提示

　JBCC株式会社は29日、独自開発のAIエージェントを活用し、企業が保有する実際の業務データから実現可能な分析例（ユースケース）を提案する支援サービスを開始すると発表した。データを起点に、「今あるデータで何ができるか」を可視化するとともに、データがAIで活用できる状態（AI-Ready）かを評価し、本番活用に向けたデータ整備のロードマップを提示するという。

　JBCCは、Microsoft Fabricを活用したデータ分析基盤構築の検証支援サービスを7月より提供している。同サービスでは、専門のスキルを持つエンジニアが顧客企業の実際の業務データを分析し、実現可能なユースケースを検討して企業のAI活用に伴走している。

　今回は、こうした中で培った専門スキルやノウハウを取り込んだAIエージェントを開発し、これまで以上の品質とスピードで支援する新サービスとして提供する。具体的には、企業がすでに保有する実際の業務データをAIエージェントに理解させることで、今ある業務データで実現可能性の高い分析ユースケースを提案する。あらかじめ活用テーマが決まっていなくても、既存データから実現可能なユースケースを見いだすことで、AI活用の検討を具体化するとした。

　さらに、提案したユースケースごとにデータのAI-Ready状態を評価し、現状のデータで着手できる「すぐに実現可能」、条件を限定することで着手できる「条件付きで実現可能」、AI-Readyデータ整備のロードマップに沿って実現を目指す「データ整備後に実現を目指す」の3つに分類。この結果を踏まえて、JBCCの技術者が顧客企業とともに着手するユースケースを選定し、本番活用に向けたデータ整備のロードマップを策定するとしている。