富士通ら3社、建設現場の工事遅延や手配・申請漏れリスクを防ぐAIの実証実験を開始

　富士通株式会社、東急建設株式会社、北野建設株式会社の3社は25日、建設現場における工事進捗とリスクの管理を支援するAI（以下、建設工程管理支援AI）の実証実験を、神奈川県川崎市のFujitsu Technology Park（FTP）にて実施すると発表した。期間は8月3日から12月25日まで。

　建設工程管理支援AIは、建設現場における工事進捗やタスクの抜け漏れリスクを低減するAI。図面や工程表、作業日報といった現場の共有ファイルに蓄積された実績データと、手続き・承認・検査情報、安全指示情報などの現場データを横断的に分析するとともに、官公庁や自治体が定める建設工事に関する法令、条例、規則などを踏まえ、必要な申請、資材発注や重機手配、検査、協力会社との調整などに漏れがないかの確認を支援し、工程遅延につながるリスクの候補とその根拠を提示することができる。

　また、工程表と日報の差異分析や支障要因候補の抽出により、現場責任者の迅速な意思決定を支援する機能も備えている。

　今回の実証実験では、FTP再開発プロジェクトにおいて、東急建設および北野建設が同時並行で実施している異なる建設工事を対象に、建設工程管理支援AIを適用。富士通が東急建設および北野建設のそれぞれと有効性を検証する。

　具体的には、それぞれの建設工事における段取り漏れや工程遅延リスクの検知精度とその根拠情報の有用性、現場責任者の業務負荷軽減と業務支援の有効性を評価する。あわせて、施工会社ごとに異なる図面、工程表、作業日報などのデータ形式や業務プロセスに対応できるかどうかも検証するとした。

　なお、FTPで行われる各建設現場では、多数の協力会社や資機材が関わる中、工程管理、資材手配、申請手続き・検査・承認対応などの業務が複雑に連携して進められている。建設工程管理支援AIは、工程表や日報、手続きや検査などのデータから1～2カ月先の工程や、資材・人員手配、確認事項に関する抜け漏れ候補を根拠とともに提示することを目指すとのこと。

建設工程管理支援AIの画面イメージ：確認事項を提示

建設工程管理支援AIの画面イメージ：建設場所に合わせて要申請事項を表示

　3社では、このAIにより、建設現場における工程遅延や手配・申請漏れなどのリスクを低減するとともに、人手不足や経験者に依存した現場管理などの課題に対応し、年々複雑化する建設現場の生産性向上と知見継承に貢献する考えだ。