SIGQとゲットワークスが協業、自律型AI「Incident Lake」のローカルLLM・閉域網環境を共同構築

　株式会社SIGQと株式会社ゲットワークスは、SIGQのインシデントマネジメント領域における自律型AI「Incident Lake」に関して、戦略的協業を開始したことを発表した。両社は、Incident Lakeで使用するローカルLLM（大規模言語モデル）およびアプリケーション稼働環境を共同で構築し、閉域網環境でのセキュアなインシデントマネジメント基盤としてエンタープライズ市場への展開を推進するという。

　Incident Lakeは、AIエージェントが能動的にログを集約・分析し、解決の最短ルートを提示することで、マネージャーが「何が起きているか」の確認ではなく「どう判断すべきか」という本質的な意思決定に集中できる環境を実現する自律型AIである。

　エンタープライズ市場、特に金融・公共・社会インフラなどの高いセキュリティ水準が求められる領域では、障害対応に関わるログや構成情報といった機密性の高いデータを閉域網で管理したいというニーズが強く存在している。

　さらに、セキュリティポリシー上、パブリックLLMに機密データを投入できないため、自社管理下で動くローカルLLMへのニーズが高まっているほか、障害対応などの機密情報を扱う領域では、海外LLMへの依存はデータ主権やサービス継続性の観点で大きなリスクとなる点も指摘されているとのこと。あわせて、国家安全保障・経済安全保障の観点から、特に社会インフラや公共システムにおいては国内インフラでのAI稼働が強く求められているという。

　そこで、SIGQは、コンテナ型データセンターの構築実績を持ち、水冷GPUサーバーの運用ノウハウや閉域接続を前提としたGPUハウジング環境を有するゲットワークスとの協業を決定した。

　具体的には、ゲットワークスが提供する水冷GPUインフラおよび閉域GPUハウジング環境上に、Incident Lakeで使用するローカルLLMの稼働環境を共同で構築する。これにより、パブリックなLLMを利用できない企業でも、セキュリティポリシーを満たした形でAIエージェントによるインシデント対応を実現できるとのこと。

　加えて、Incident Lakeのアプリケーション本体についても、閉域網環境で完結して稼働するアーキテクチャをゲットワークスのインフラ上で整備し、データが外部クラウドに一切出ない構成での提供を可能にするとしている。

　両社は、こうした閉域網・ローカルLLM構成のIncident Lakeを、高度なセキュリティ要件を持つエンタープライズ企業に向けて共同で展開する考え。展開にあたっては、ゲットワークスのインフラ構築・運用保守の知見と、SIGQの自律型AI技術を組み合わせ、導入から運用までを一貫して支援可能だ。