シスコと東北電力、分散型AIデータセンターの実現に向け覚書を締結

　シスコシステムズ合同会社（以下、シスコ）と東北電力株式会社は25日、AIインフラの高度化と地域に根差した分散型AIデータセンターの実現に向けた覚書を締結し、共同検討を開始したと発表した。

　世界的なAI技術の急速な進展に伴い、膨大な計算を支えるデータセンターの需要が急増している。一方で、日本国内では都市部での用地確保や電力供給余力の制約から、大規模集中型のデータセンターの建設が長期化している。そのため、全国各地に計算拠点を分散して配置する「分散型AIデータセンター」の構築が、災害対策（事業継続計画：BCP）や地方創生の観点からも求められている。

　この分散型AIデータセンターを実現するには、データセンター間の「つながり」を最適化するネットワーク技術の確立が課題となる。この課題に対し、シスコと東北電力は、将来的な事業拡大や多様なAI活用シーンへの柔軟な対応、安定したシステム運用、効率的な設備投資判断を実現するため、最適なネットワーク構成の定義と、拡張性・利便性・安全性を備えた標準的設計指針の共同検討を進める。

　東北電力は、電力設備構築のノウハウや自社の遊休地を生かしたGPU活用型AIインフラの検討・整備を通じ、電力事業の収益最大化とAIデータセンターの新規事業創出を図る。シスコは、AIインフラにおけるネットワーク技術に関する知見と経験を有する。両社の強みを融合させ、AIインフラの高度化と地域に根差した分散型AIデータセンターの実現に貢献していく。

　ネットワーク設計の最適化に向けて、大規模AI学習、高速推論、エッジAIなど、さまざまなGPUの利用形態に最適化されたネットワーク要件を定義する。また、地域資産と先進ネットワークの融合に向けて、日本の地理的特性を考慮し、分散型AIデータセンターのネットワークにおける課題解決と最適化を推進する。

　さらに、先進技術の導入として、AIワークロードに最適化された次世代ネットワークスイッチ用のシリコンチップ「Cisco Silicon One G300」や「Cisco Silicon One P200」を基盤として、高速通信、高ポート密度、広帯域処理能力、低レイテンシ設計、大規模スケーラビリティ、AIワークロードの可観測性など、AIに最適な通信を実現する。

　両社は共同検討を通じて、AIインフラの最適化を推進し、多様な顧客ニーズに迅速・柔軟に対応できる体制を構築することで、東北・新潟エリアをはじめとする国内でのAI社会実装と産業発展に寄与していくとしている。