UiPath、「UiPath Platform」のエージェント導入やガバナンスにおける機能拡充と強化を発表

　UiPath株式会社は6日、自動化プラットフォーム「UiPath Platform」の全体にわたる機能アップデートおよびプラットフォームの強化を発表した。

　「UiPath Coding Agents」は、チームによる自動化の発見、構築、ライフサイクル全体にわたる最適化を可能にする。企業は、UiPath Coding Agents、Claude Code、Cursor、Codex、Antigravity、その他のサポート対象のエージェントを利用できる。これらのエージェントはいずれも、UiPathのフォルダー、ジョブ、キュー、アセット、監査ログ、接続をスムーズに操作でき、手動でのAPI検索を必要とせずにログイン済みのライブセッションに対して自然言語でリクエストできる。

　「UiPath Delegate」は、エンタープライズ向けに構築された新しい生産性向上エージェントで、ユーザーに代わり、ソフトウェアテストに関連する運用業務を含め、事務作業や職務に応じたタスクを実行する。Delegateは、テスト担当者による背景情報の収集やシステム間での情報交換、記録の更新、証拠の添付、要約作成の作業を支援する。また、テスターの操作や記録されたセッションから反復可能なワークフローを再利用可能なルーティンとして保存し、オンデマンド、スケジュール、または定義したトリガーに基づいて実行できる。一方で、判断、戦略、品質に関する決定、および最終的な承認については、テスト担当者が引き続き主導権を保持する。

　また、UiPathはコーディングエージェントの機能を「UiPath IXP」にも拡張し、ドキュメント抽出プロジェクトの背後にある手動の設定作業を自動化する。コーディングエージェントはプロジェクトを作成し、ソースドキュメントと照らし合わせて予測結果を確認し、低スコアのフィールドを調整して結果を公開する。コーディングエージェントがプロセスを重ねるごとに指示や事例をより的確なものに磨き上げていく一方で、担当者は品質基準を設定して成果物を承認する。

　「UiPath Integration Service」と「UiPath Data Fabric」の2つのプラットフォーム機能強化は、プロセスやワークフローの構築および実行において、データの安全性とガバナンスを確保し、適切なコンテキストで管理できるようにする。

　UiPath Integration Serviceには、カスタムコードを記述せずにSQL Server、Oracle、Databricksなどのシステムへの読み取りや書き込みができる「Database Hub」、クラウド上の自動化とオンプレミスおよび現場のシステムを連携させる「Relay」、顧客がコネクションを作成する際、認証情報を重複登録することなく、既存のエンタープライズ認証情報をそのまま利用できるようになる「サードパーティの資格情報ストア」、アダプターを独自に開発する代わりに、ワークフローが互換性のある任意のMCPサーバーからネイティブなアクティビティとしてツールを呼び出せるようにする「MCPコネクタ」の4つの機能が追加された。

　UiPath Data Fabricは、分散した企業データを、エージェント、自動化、アプリ、およびワークフロー向けに、ガバナンスの効いた再利用可能なコンテキストに変換する。エージェントはネイティブエンティティをコンテキストとして直接照会でき、単純なAPIレスポンスではなく、最新の業務記録に基づいた意思決定を行える。フェデレーテッドエンティティ（外部データを複製せずに連携・参照できるエンティティ）は、基盤となるデータを複製することなく、SalesforceやSAPなどの外部ソースへのゼロコピー接続を実現する。また、ツール機能の向上、新しいAPI、完全な監査証跡も備えている。

　ガバナンス面では、UiPath Platformの各レイヤーに導入された新たな制御機能により、AIがより自律的な作業を担うにつれて、モデル、アクション、データ、および権限が企業で定義された境界内に確実に保たれる。単一のポリシーフレームワークが全体に適用されるため、エージェント、ロボット、人を問わず、作業を行うすべての主体が同じルールに従うことになる。

　モデルハブは、チームが各モデルの使用状況、どこで実行されているか、どのようにルーティングされているかを一元的に把握できるようになる。稼働時チェッカーは、エージェントの動作中、定義されたポリシーに基づいてエージェントの挙動を継続的に検証する。検証はエージェントの構築時だけでなく実行中にも同様に行われる。

　LLM-as-Judgeガードレールは、出力結果をカスタム基準に基づいて評価する。コンプライアンスパックは、規制基準および内部基準を追跡可能な統制項目に落とし込む。認証およびアクセスポリシーは、特定のモデル、ツール、またはリソースにアクセスできるかを管理する。

　また、UiPath Automation SuiteがLinux環境に対応し、UiPath PlatformのエージェンティックAIのフルスタックが利用可能になった。厳しい規制、データ主権、セキュリティ要件を抱える組織でも、データが処理される場所やポリシーの適用方法について完全な制御と可視性を確保し、環境の管理権限を自社内に保持できる。エージェント、ロボット、人が、ガバナンスの行き届いたプラットフォーム上で連携し、重要なワークフロー、データ、および管理機能を、企業がすでに運用しているインフラストラクチャ内に維持する。