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マシンラーニングで異常をリアルタイム検知、IoT特化型セキュリティソリューションをソフトバンクC＆Sが販売
2017年1月24日 12:01
ソフトバンク コマース＆サービス株式会社（以下、ソフトバンクC＆S）は23日、米ZingBox（ジングボックス）と販売代理店契約を締結したと発表した。これに伴い、同社の法人向けのIoT特化型セキュリティソリューション「ZingBox」を2月10日より販売開始する。
ZingBoxは、企業で使われているIoTデバイスとその通信の状況を可視化できるソリューション。監視対象のネットワーク内に存在するIoTデバイスの棚卸し、分類、動作把握を自動的に実施し、リアルタイムでの異常検知やリスク管理を実現するという。
特徴は、IoT環境やデバイスの把握に特化したマシンラーニング技術を備えている点で、これにより、デバイスの分類やデバイスごとの正常動作を自動で識別・学習可能。本来の動作からの“ズレ”を特定して異常を検知することができる。
また、IoTデバイス側へのエージェント導入は不要で、デバイス側に負荷をかけず運用可能なこともメリット。ネットワーク内に仮想アプライアンスとして導入される「ZingBoxインスペクター」がセンサーの役割を果たし、ZingBoxクラウドと連携しすべての動作を行う仕組みだ。
なお、任意でのポリシー作成・適用にも対応しており、他社製ファイアウォールとの連携により不正通信をブロックする機能も搭載する。
ソフトバンクC＆Sでは、一般企業でのWeb会議システム、監視カメラ、プリンタ、IP電話をはじめ、製造業の監視制御システム（PLC、SCADA）、医療／ヘルスケア業界の監視制御システム、各種医療機器（CTスキャン、生体情報モニター、輸液ポンプ）、ビルや商業施設の監視カメラ、ビーコン、ビル管理システム（空調、照明、火災感知器など）などを活用例として挙げている。
