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“Analytics of Everything”の時代に備えよ――、IoTとクラウドへのシフトを進めるTearadata
Teradata PARTNERS 2015レポート
（2015/10/21 11:11）
「変化は、存在し続けるために非常に重要なプロセスだ。そしてデータは変化のためのオポチュニティを提供する。データを分析することでその価値はよりいっそう高まっていく」――。
10月19日（米国時間）、米国アナハイムで開催されたTeradataの年次ユーザーカンファレンス「Teradata PARTNERS 2015」のオープニングキーノートで、TeradataのCEO マイク・コーラー氏は、データアナリティクスの可能性についてこう言及している。
データウェアハウジングの老舗企業として、通信や金融、流通といった分野で世界中の大企業ユーザーを顧客にもつTeradataだが、「2020年までに世界中で500億のデバイスがつながる時代になる」（Teradata グローバルデータ分析部門担当プレジデント ハーマン・ウィマー氏）という劇的な変化の中にあって、同社もまたこれまでの姿勢を大きく変えることを迫られている。本稿ではPARTNERS 2015でTeradataが行ったいくつかの発表の中から、同社の“変化”を如実に示す2つのアプローチ――、IoT（Internet of Things）とクラウドの戦略について検証したい。
Teradata Listner：IoTアナリティクスに特化したKafkaベースのマイクロサービス
今回の発表で最も注目されるのはやはりIoTソリューションのインテリジェントなソフトウェアクラスタ「Teradata Listner」だ。Kafkaをベースに、Cassandra、Elasticsearch、Firehoseといったリアルタイムなストリーミング処理を得意とするオープンソースで構成されており、Twitterでも使われているクラスタ管理プラットフォームのMesos上に構築されている。
Listnerは、センサーやWebからのアクティビティ、ソーシャルネットワークの通知などをイベントとして受け取ると、Kafka/Firehoseを経由してマルチストリーミング処理を行い、その結果をRESTでもって各ターゲットシステムに書き出す。ターゲットはTeradata DatabaseやAster（Teradataの分析ソリューション）、Hadoopなどプラットフォームを問わない点が特徴だ。ターゲットの場所はオンプレミスでもクラウド上でもいい。もちろんAWSなど他社のクラウドプラットフォームでもかまわない。
Teradata Labsのプレジデントであるオリバー・ラッツェンバーガー氏は「Listnerはデバイスの“声”に耳を傾け、声が発せられた（イベントが発生した）と同時に自動で分析までをサポートするセルフサービス」と説明している。全体的な印象としては、Amazon KinesisをKafkaをはじめとするオープンソース技術で再構築したようなイメージだ。
Listner自体はソフトウェアクラスタなので、Teradataアプライアンスはもちろんのこと、コモディティなハードウェアやクラウド上でも稼働させることができる。データストリームやターゲットの管理はGUIダッシュボードで可能だ。Teradataは同社のIoTインテグレーションサービスの一環としてTeradata Listnerを提供するとしており、単独のパッケージとしてて販売する予定はない。
「数百億のデバイスがつながる時代が来ようとしているのに、現在ではセンサーデータのうちたった1％しか分析されていない。このままではIoTにおいてもデータのサイロ化が起こってしまう。それは絶対に避けなければならない。つながるだけでなく、リアルタイムに分析までできてこそIoTは価値をもつ」とハーマン氏は強く語る。
モノのデータが分析までたどり着かないのは、モノの数が多すぎてインテリジェントに処理できない点が大きい。セルフサービスにこだわり、「どんなデバイスの声も聞き逃さない」（ラッツェンバーガー氏）というTeradata Listnerは、IoTが抱えている課題に対し、Teradataが示した現時点での最適解と言うことができる
