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リコーでは、OSSのLLMをベースに独自LLMを開発
リコージャパン、オンプレミス環境でセキュアに利用できるLLMスターターキットを提供
2025年4月8日
リコー、モデルマージによりGPT-4oと同等性能の700億パラメーター日本語LLMを省コスト・省リソースで開発
2025年4月3日
特集
独自LLM、デジタルバディ、デジタルヒューマン――、リコーが進めるAIへの取り組み
2025年1月7日
リコー、指示追従性能や要約性能を向上した130億パラメーターの日本語LLMを開発
2024年6月3日
リコー、マルチモーダルLLMの基本モデル・評価環境の無償公開を開始
2025年8月4日
リコー、推論性能の強化によりGPT-5と同等の日本語LLMを開発
2025年10月10日
リコー、企業独自のノウハウを生かせるAIソリューション「秘伝のタレPlatform」を開発へ
2025年12月9日
リコー、「Qwen2.5-VL-32B-Instruct」をベースに図表を含むドキュメントの読み取りに対応したマルチモーダルLMMを開発
2026年1月9日
CTCとリコー、リコー製LLMを搭載した小型AIサーバーを製品化 デスクサイドにも設置可能
2026年3月30日
リコー、図表を読み取れるリーズニング性能を備えたマルチモーダル大規模言語モデルを開発
2026年3月31日
