東京システムハウス、AIを活用してテストデータと仕様書を自動生成する「テスト支援サービス」

　東京システムハウス株式会社は8日、AIと静的解析ツールを活用し、ジョブ（JCL）単位で資産を解析してテストデータとテスト仕様書を自動作成する「テスト支援サービス」の提供を開始すると発表した。

　「テスト支援サービス」は、東京システムハウスが「メインフレーム・マイグレーション・サービス（MMS）」で培った資産解析のノウハウと生成AIを組み合わせ、従来は利用企業側で行っていたテスト用データの作成を自動化・代替するもの。解析エンジンとしては、COBOLシステムの仕様書作成や質疑応答をAIで自動化する自社システム「AIベテランエンジニア」を活用している。

　大きな特徴は、プログラム単体ではなくジョブの実行単位であるJCLを起点に関連プログラムを解析し、ジョブの実行に必要な入力データを特定して、テスト仕様書を自動で作成する点。このテスト仕様書には、テストの目的・範囲・テストケースに加え、各ファイルの項目定義や期待される出力内容が記載される。

　また、テストデータはCOBOLシステムで一般的な固定長順編成（SEQ）ファイル形式で出力され、ゾーン10進数やパック10進数（COMP-3）、2進数（COMP）、浮動小数点（COMP-1/COMP-2）など、COBOL特有のデータ形式にも対応可能。データベースを利用するプログラムのテストデータの作成にも対応する。

　加えて、JCL・COBOL・COPY句などの資産を解析してテストデータを作成するため、現行システムから実データを抽出することなくテスト準備を進められる点も特徴とした。

　なお、現バージョンではバッチ処理のテストデータ作成を対象としているが、東京システムハウスでは、段階的にテスト工程における支援範囲を拡大する考え。今後は、生成したテストデータの実行環境への自動配置、テストの自動実行・自動評価、オンライン処理のテストなどに対応範囲を拡大していく予定だ。

テスト仕様書の出力例