富士通研、人気データへのアクセス集中によるレスポンス低下を自動解消する新技術

　株式会社富士通研究所は30日、分散ストレージにおいて人気データへのアクセス集中を自動的に解消してユーザーのアクセス時間（レスポンス）の悪化を抑える技術を開発したと発表した。

　昨今、膨大なデータの蓄積に分散ストレージが広く利用されている。分散ストレージは複数のサーバーを組み合わせて1つのストレージ装置とする。サーバー台数を増加させることでストレージ容量や性能を増強できるため、日々増加していくようなデータの格納に適している。また、同じデータの複製（レプリカ）を複数のサーバーが同時に持つことでデータの信頼性とアクセス性能を高めている。

分散ストレージ

　しかし、格納された特定のデータへのアクセスが極端に増加すると、そのデータを持つサーバーの負荷が増大し、ユーザーのアクセス時間が著しく長くなる場合があった。

人気データへのアクセス集中による性能低下

　今回開発したのは、突発的に人気が出たデータを即座に検出し、そのレプリカを増やすことでサーバーへのアクセスを自動的に平準化させる技術。従来人手で対応していた性能低下の解消を自動で対処し、ユーザーのアクセス時間悪化を抑えられるという。

レプリカ数を適切に増減させる技術

　実際の効果については、インターネット上で実際に起きた、ある有名ポップスターの大ニュース発生時の大規模なアクセス集中を模したデータを使い、64台のサーバーで検証。サーバーごとなくせ素頻度の変化を時刻ごとに調べると、従来の方式では関連したデータを持つサーバーのみにアクセス集中が起き、そのアクセス頻度の増加率は約2.3倍だった。ところが同技術を適用すると、アクセス頻度の増加率は0.7倍まで平準化され、アクセス集中を約70％削減できたとしている。

従来方式におけるアクセス集中時の各サーバへのアクセス頻度の変化	本技術適用によるアクセス集中時の各サーバへのアクセス頻度の変化