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三菱重工とNEC、船舶向けエネルギー需要予測システムを共同開発へ

 三菱重工業株式会社(以下、三菱重工)と日本電気株式会社(以下、NEC)は11日、NECのビッグデータ分析技術を活用し、船舶運航の省エネルギー化を実現する「船舶向けエネルギー需要予測システム」を共同開発すると発表した。三菱重工が2014年度末までに発売する。

 同システムは、船舶において収集した過去のエネルギー消費量・天候・気温・時刻などの各種データを基に、将来のエネルギー需要量を予測するもの。予測技術には、ビッグデータに混在する多数の規則性を自動で発見するNECの「異種混合学習技術」を活用する。

 高精度なエネルギー需要予測に基に、エンジンや発電機の稼働率や稼働台数を制御することで、船舶運航の省エネルギー化を実現し、運航コスト削減や環境負荷低減に貢献するという。

 同システムは2014年度末までに三菱重工が販売を始める。今後は、今回のシステムや、三菱重工が開発した「三菱空気潤滑システム」などの環境技術を提案し、新造船や既存船舶のバージョンアップ工事(レトロフィット)の受注拡大に取り組んでいく。

 またNECは、異種混合学習技術を用いたエネルギー需要予測システムをビルエネルギー管理システム(BEMS)などへ適用していくとともに、ビッグデータ関連の分析gじゅつやソリューションを継続強化することで、新たな価値創造に努めるとしている。

川島 弘之